L’intelligence artificielle n’introduit pas une seule compétence, mais un ensemble de savoirs et de pratiques : comprendre les limites d’un modèle, formuler une demande, vérifier un résultat, protéger les données, documenter une méthode et savoir quand ne pas utiliser l’IA.
Un référentiel de compétences IA par métier aide à clarifier ce qui doit être appris, par qui, à quel niveau et pour quelles situations de travail. Il sert à construire des formations plus justes et plus opérationnelles.
Compétences transversales à retrouver dans le référentiel
- Compréhension des usages et limites de l’IA générative.
- Capacité à formuler des prompts utiles.
- Vérification des résultats et esprit critique.
- Protection des données et confidentialité.
- Documentation et partage des bonnes pratiques.
Compétences à adapter par métier
- Direction : pilotage, priorisation, gouvernance.
- RH : compétences, accompagnement, règles d’usage.
- Marketing : contenus, briefs, messages, qualité.
- Commercial : préparation, argumentaires, synthèses.
- Formation : objectifs pédagogiques, supports, activités.
Ressources liées
- Former les équipes RH et formation à l’IA générative
- Cas d’usage IA par métier
- Programme de formation IA en entreprise
- Grille d’audit de maturité IA
Pour construire un référentiel adapté à votre organisation, vous pouvez prendre rendez-vous.
Questions fréquentes
Parce qu’il permet d’aligner les attentes entre direction, managers, RH et métiers. Il aide à définir ce qu’une équipe doit savoir comprendre, faire, vérifier et documenter avec l’IA.
Non. Un socle commun peut exister, mais les compétences détaillées doivent être adaptées aux tâches, aux risques et aux livrables propres à chaque métier.
Il aide à construire un programme, prioriser les objectifs, évaluer les acquis et éviter des parcours trop génériques.
On peut distinguer un niveau découverte, un niveau opérationnel, un niveau autonome et un niveau référent ou pilote selon les responsabilités.
